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5layers
上下文分层
3nodes
执行节点管线
∞memory
越用越懂你
OpenAIcompat
兼容协议
项目介绍
AI 对话助理，越用越懂你
不是又一个聊天机器人，而是一个会记忆、有人设、能追踪的个人 AI 平台。
S
背景
每次对话都从零开始
ChatGPT、Claude、Gemini——能力很强，但每次新对话都是一张白纸。你的偏好、背景、习惯，每次都要重新交代。对话一结束，AI 全忘了。
T
挑战
做一个记得住你、理解你的 AI
目标：一个拥有长期记忆的 AI 助理，跨对话积累上下文。它应该知道你的偏好，回忆过去的对话，并且可以接入任意你喜欢的客户端。
A
方案
5 层上下文工程 + OpenMemory + LangGraph ReAct
构建分层上下文系统：Soul（人设）→ Behavior（规则）→ Preferences（用户画像）→ Tools（工具）→ Memory（Top-K 召回）。OpenMemory（mem0）持久化语义记忆，LangGraph ReAct 负责推理和工具调用，LangFuse 追踪每一步，OpenAI 兼容 API 开放接入任意客户端。
R
结果
越用越聪明的个人 AI
每次对话都在丰富记忆。助手记得你的习惯、写作风格和过去的决定，无需重复描述。内置 AssistantUI Web 界面已上线，LangFuse 全链路可观测——任何响应秒级回溯。
∞记忆随每次对话增长
项目定位
成长伙伴，不是执行者
ChatGPT 替你干活，白泽陪你成长。每次对话都沉淀为记忆，下次聊天无需重新解释背景。
深度记忆
不是简单存取，而是理解、整合、在对话中按需召回。聊得越多，它越聪明。
接任意客户端
内置 AssistantUI Web 界面已上线。兼容 OpenAI API，CherryStudio、HermesAgent、飞书机器人等客户端持续接入中。
全链路可观测
LangFuse 追踪每次对话——记忆召回、LLM 调用、工具使用、延迟，任何响应都可回溯。
市面上的 AI 工具大多是「执行者」——你问一句，它答一句，下次聊天重新开始。白泽想做的是「成长伙伴」：记得你说过什么，知道你的习惯，主动帮你管理任务。
底层用 OpenMemory（mem0）做长期记忆存储，LangGraph ReAct 做工具调用循环，LangFuse 做全链路追踪。分层 Prompt 系统（soul/behavior）让每个智能体都有独立人设。
「白泽：中国神话中博闻强识、能通万物之情的神兽——记忆与智慧的象征」
技术栈
Web FrameworkFastAPI 0.115+
Agent FrameworkLangChain + LangGraph v1
Long-term MemoryOpenMemory (mem0)
DatabasePostgreSQL 16 + Redis 7
ObservabilityLangFuse v2
LLM ProvidersAnthropic / OpenAI-compatible
LanguagePython 3.12 + uv
系统架构
四层架构
客户端层
- AssistantUI (内置)
- CherryStudio
- HermesAgent
- OpenClaw
API 层
- /api/v1/chat SSE
- /api/v1/agents
- /v1/chat/completions
- /v1/responses
智能体引擎
- ContextNode
- ReactNode (LangGraph)
- PersistNode
- AI Judge
基础设施
- PostgreSQL 16
- Redis 7
- OpenMemory
- LangFuse
完整系统架构图
执行节点管线
ContextNode
记忆召回 + 历史压缩 + Prompt 组装
ReactNode
LangGraph ReAct 循环——LLM 推理 + 工具调用
PersistNode
消息持久化 + 记忆提取 + Trace 上报
上下文分层工程
1a
Soul
人设层：AI 是谁，有什么性格
1b
Behavior
行为层：做什么，怎么回答
2
Preferences
用户偏好：语言、时区、使用习惯
3
Tools
工具描述：当前可用的工具列表
4
Memory
记忆注入：从长期记忆召回最相关的 Top-K 条
兼容客户端
一套后端，接入任意前端
内置 AssistantUI Web 界面，已可直接使用。通过 OpenAI 兼容协议，其他客户端持续接入中。
已上线
AssistantUI
内置 Web 对话界面 — 已上线
接入中
CherryStudio
桌面 AI 客户端 — 接入中
接入中
HermesAgent
iOS AI 客户端 — 接入中
接入中
OpenClaw
飞书 / TG 机器人 — 接入中
在任意客户端填入以下配置
API Base URL http://your-server:8000/v1
API Key bz-your-api-key
Model baize-白泽← 即智能体名称
开发路线图
已完成 & 规划中
智能体 CRUD + 分层 Prompt（soul/behavior）
LangGraph ReAct 执行循环
OpenAI 兼容层（/v1/chat/completions + /v1/responses）
上下文工程模块（ContextService）
节点管线模式（BaseNode + TraceCollector）
OpenMemory 长期记忆适配
LangFuse v2 全链路可观测
MCP Server：对外暴露记忆/清单能力
记忆深化：提取策略、遗忘机制、用户画像演化
AI-native 清单：自动关联记忆，主动提醒
终身学习：知识捕获、间隔复习、知识图谱